OaklnFutureOakln 控制台

用一套现代化总控台,统一管理 Oakln 的智能运营系统。

FutureOakln 把智能体、工作流、审批、产品语义和业务工具收进同一层控制面, 让 AI 能力真正服务业务,而不是长成一堆散落的页面和脚本。

运行中智能体

7

待处理审批

2

语义可信度

89%

已登记工具

15

Workflow Grid

Deterministic rails should carry the platform farther than improvisational agent swarms.

Workflows own persistence, retries, policies, and approval pauses. Agents only take the steps that genuinely need reasoning, synthesis, or judgment.

live半自动执行,写回必须带审批

Shopline 语义接入

为每个可上架商品生成可持续使用的多模态语义画像。

Trigger

目录同步、人工刷新,或低置信字段触发重新增强

Guardrails

原始 Shopline 数据是不可改写的事实输入。
视觉事实与视觉推断分开存储。
低置信字段进入审批台,而不是自动写回。

Step sequence

1

接入源目录

toolsystem

从 Shopline 拉取商品、变体、metafield 和媒体记录。

2

标准化源记录

systemsystem

摊平 HTML、稳定 option 映射,并保留原始快照。

3

语义增强

agentCatalog Semantic Enricher

生成结构化属性、证据链和质量标记。

4

风险审查

policyReview Guardian

检查置信度、Schema 安全和来源一致性。

5

人工审批

approvalApproval Desk

低置信写入必须人工放行,否则回退修正。

6

写回已批准元数据

toolOps Executor

把批准后的语义元数据写回受控目标系统。

ready自动路由,关键点有人为断点

需求接入到专家分发

把每个请求送进正确工作流,并带上预算边界和必要审批。

Trigger

来自 Web 控制面的新请求

Guardrails

Supervisor 只能分发给已注册专家智能体。
缺参数时先补信息,不做不安全猜测。

Step sequence

1

分类请求

agentTriage Director

把请求映射到工作流,并识别缺失上下文。

2

生成执行计划

agentSupervisor Ops

指定专家智能体、预算边界和质量闸门。

3

汇总专家输出

systemsystem

聚合结果、trace ID 和置信说明。

4

审核并交付

policyReview Guardian

确保合并后的答案尊重证据和权限边界。

draft先出草稿,再走发布审批

商品内容上架包

基于商品语义真相生成可直接上架的内容包。

Trigger

已批准的语义画像加活动简报

Guardrails

内容生成必须吃语义画像,不能只看原始 HTML。
导出前必须经过品牌和合规检查。

Step sequence

1

提取画像

toolsystem

加载商品语义画像和已批准的活动上下文。

2

生成素材草稿

agentDocument Crafter

产出标题、主文案、卖点和上架检查清单。

3

审核匹配度

policyReview Guardian

检查文案是否符合证据、语气和声明规则。

4

批准发布

approvalApproval Desk

决定是否允许发布和写回。